傅聪履新中国常驻联合国代表 向古特雷斯递交全权证书

　　【化工仪器网 行业百态】铝合金作为一种轻金属材料，在现代社会中被广泛应用于航空航天、交通运输、建筑、化工、食品包装等领域。

然而，长期以来，高端液相色谱仪器市场主要由国外企业占据，国内企业在该领域的技术水平和市场份额相对较低。珂睿科技等国内企业的崛起，通过自主研发和创新，打破了国外技术垄断，提升了国内液相色谱技术的整体水平。

本轮资金将用于研发投入与商业转化。液相色谱技术作为一种重要的分离分析技术，在生命科学、医药、环保等领域有着广泛的应用。本次珂睿科技完成的A2轮融资，将为公司的研发创新、市场推广和品牌建设提供有力支持。随着国内科研、医药、环保等领域的快速发展，市场对高端液相色谱仪器的需求也在不断增加。公司立足于色谱、质谱及配套自动化产品的国产化自主研发，产品线涵盖超高效液相色谱仪、液相色谱-三重四极杆质谱联用仪、气相色谱单四级杆及三重串联四极杆质谱联用仪、配套色谱柱等。

【化工仪器网 厂商报道】2月16日消息，高端液相色谱供应商成都珂睿科技有限公司(以下简称珂睿科技)近日完成数千万人民币A2轮融资，本轮融资由博行资本投资。2019年7月，珂睿科技宣布获得明势资本千万元级天使轮融资。结果显示，谱仪的中子通量、分辨率和探测效率等关键技术指标均达到或超过了设计要求

近日，东莞市科学技术博物馆在散裂中子源科学中心组织召开了中子工程材料衍射谱仪系统验收会。这标志着我国在中子散射技术领域迈出了坚实的一步，为材料科学的研究与应用开辟了新的视野。验收过程中，专家组对谱仪的性能进行了全面的测试。【化工仪器网 项目成果】 在材料科学的广阔天地中，每一次技术的突破都是对未知世界的一次深入探索。

此外，谱仪的稳定性和可靠性也得到了充分的验证，为其未来的长期运行提供了坚实的保障。(资料来源：中国科学报) 关注本网官方微信 随时阅读专业资讯。

中子衍射技术作为一种强有力的材料结构分析手段，能够深入探测材料的微观结构和动力学行为。它能够促进多学科交叉合作，加速新材料的研发进程。工程材料谱仪是散裂中子源科学中心和东莞市科学技术博物馆共同建设的国内首台基于飞行时间技术的中子工程材料谱仪，于2019年1月开始研制，2022年12月成功出束，试运行阶段已完成多项用户实验，其数据质量及测试效率得到了同行专家的一致认可。特别是在高分辨率模式下，谱仪展现出了卓越的性能，这对于研究复杂材料体系中的微小结构变化具有重要意义。

验收组专家一致认为，散裂中子源科学中心圆满完成了中子工程材料衍射谱仪系统的建设任务。工程材料谱仪的建成将为我国材料与装备制造领域的技术进步和产业升级提供强有力的研究手段，为解决工程材料领域国家重大战略需求的关键问题发挥重要支撑作用。CSNS中子工程材料衍射谱仪的成功验收，不仅意味着我们能够更准确地解析材料的晶体结构和相变过程，而且对于新型合金设计、能源材料开发、以及多相催化体系的优化等领域具有重大的推动作用。结果显示，谱仪的中子通量、分辨率和探测效率等关键技术指标均达到或超过了设计要求。

CSNS中子工程材料衍射谱仪的投入使用，将为国内外的材料科学家提供一个世界级的研究平台。同时，谱仪还能够帮助解决一些关键材料在实际应用中遇到的瓶颈问题，如高温超导材料的稳定性、锂电池的安全性等，从而推动相关产业的技术进步和升级

根据实验数据，新的芯片算力可以达到现有技术的35倍以上(超过3500TOPS/W)，而这也让电子设备有望获得更先进的AI功能，展现出更丰富的应用场景。由于其一定程度上改变了芯片的工作逻辑，因此在算力上也有了显著的改变。

不仅如此，随着越来越多的厂商开始尝试在手机中引入AI，生成式AI硬件巨大的能耗本身也会成为智能手机的新问题。普通硅基芯片在计算性能、能耗等方面遭遇摩尔定律天花板，巨大的能耗带来的发热还会间接影响芯片的实际性能，最终导致的结果就是电池为设备带来的提升不明显。关注本网官方微信 随时阅读专业资讯。而这也就导致了电量焦虑的出现。【化工仪器网 行业百态】电子产品的发展为我们的生活带来了巨大的改变，解决了我们生活中不少的麻烦的同时，也带来了非常多的便利。如今，当我们外出使用手机或其他电子产品的时候，常常会担心两件事，其一是出门前充电慢，出门后充电难，其二便是电量不够用。

过去，许多研究将目光放在了提升电池容量上，也正因如此，越来越多大电池设备被推出，闪充方案也越来越夸张。这也是为什么解决电池巡航难题是帮助电子产品突破发展的关键。

一般来说，为了解决这种焦虑我们采用的方法是携带充电宝出门，但是充电宝作为一种应急充电设备，除了存在局限性外(例如充电速度)，其体积与重量也与便利相悖。但是真的到了实际使用的时候，会发现单次使用时长变化其实并不明显，反倒是电池老化带来的续航下降特别容易被感知到。

由传统半导体材料制成的忆容器可存储能量并控制电场，相较于电容，这种模式不但可以提高能源效能，还能减少热量的产生，从而保证了使用的稳定性。但与此同时，电子产品的普及也带来了一些新的麻烦，例如电量焦虑。

事实上，除了电池续航不足外，电子设备中的硬件能耗越来越高也是导致电量焦虑产生的原因，这一点在芯片上体现的尤为明显。而为了解决这个问题，目前的方案是在芯片的材料和结构设计上做文章。也就是从硬件能耗越来越高这方面着手，通过降低能耗来保证续航。这么做有两个明显的优势，第一个是我们提过的基础能耗上的提升，另一个就是为算力带来的改变。

简单地说就是从电流方案转为了电场方案。这项技术并非采用晶体管来实现芯片的供电，而是采用了新的神经网络控制设备忆容器为其3D芯片供电。

此前，德国的初创公司塞姆龙就提出过一种新的芯片技术。这其实是因为硬件能耗提升的关系

但是真的到了实际使用的时候，会发现单次使用时长变化其实并不明显，反倒是电池老化带来的续航下降特别容易被感知到。普通硅基芯片在计算性能、能耗等方面遭遇摩尔定律天花板，巨大的能耗带来的发热还会间接影响芯片的实际性能，最终导致的结果就是电池为设备带来的提升不明显。

这么做有两个明显的优势，第一个是我们提过的基础能耗上的提升，另一个就是为算力带来的改变。关注本网官方微信 随时阅读专业资讯。一般来说，为了解决这种焦虑我们采用的方法是携带充电宝出门，但是充电宝作为一种应急充电设备，除了存在局限性外(例如充电速度)，其体积与重量也与便利相悖。由于其一定程度上改变了芯片的工作逻辑，因此在算力上也有了显著的改变。

这项技术并非采用晶体管来实现芯片的供电，而是采用了新的神经网络控制设备忆容器为其3D芯片供电。根据实验数据，新的芯片算力可以达到现有技术的35倍以上(超过3500TOPS/W)，而这也让电子设备有望获得更先进的AI功能，展现出更丰富的应用场景。

而这也就导致了电量焦虑的出现。此前，德国的初创公司塞姆龙就提出过一种新的芯片技术。

过去，许多研究将目光放在了提升电池容量上，也正因如此，越来越多大电池设备被推出，闪充方案也越来越夸张。不仅如此，随着越来越多的厂商开始尝试在手机中引入AI，生成式AI硬件巨大的能耗本身也会成为智能手机的新问题。